The WOD Life:豪州アパレルECがAIパーソナライゼーションでコンバージョン率70%・平均注文額10%向上
- Ryosuke Murai
- Feb 4
- 4 min read
Updated: Feb 20
ファッションやスポーツ用品といったECサイトでAIを導入すると、商品レコメンドの精度が上がるだけでなく、在庫管理やカテゴリーの並び替えなども自動化が可能になる。今回取り上げるのは、オーストラリアの「The WOD Life」が、AIによるパーソナライズと自動マーチャンダイジングを活用し、コンバージョン率を70%向上させた事例。AIを導入することで訪問客ごとに最適な商品を見せ、在庫状況や売れ筋を常に反映する仕組みを整えた結果、EC事業の効率化と売上増を両立した。

#The WOD Lifeとは?
The WOD Lifeは、世界中の高品質アパレルやアクセサリーを厳選し、アジア太平洋や北米、ヨーロッパに向けて販売するオーストラリアのECブランド。高性能トレーニング向けの製品を数多く取り扱う。
当初は商品の並べ替えや在庫更新を手動で行っていたため、古い商品が埋もれてしまったり、新商品を推したいのに反映できなかったりする問題があった。加えて、既存のレコメンド機能ではA/Bテストの自由度が低く、細かいチューニングが難しかった。
コンバージョン率が70%アップ
NostoのAIソリューションを導入した訪問者のコンバージョン率が著しく向上
平均訪問価値(Average Visit Value)が86%上昇
パーソナライズされた商品提案によって、サイト内での購買単価が伸びた
平均注文額(Average Order Value)が10%向上
ミニカートやレコメンドブロックを使い、クロスセルを強化した結果、注文額が底上げされた
The WOD Lifeは「Nosto」の機能を使って、以下のような仕組みを構築した。
カテゴリーの自動マーチャンダイジング
新商品や売れ筋商品を優先表示し、在庫が少ない商品は重みを下げる。これにより、カテゴリーページの並び替えを手動更新する手間が激減
商品レコメンドブロックの最適化
ホームページでは「新着商品」「24時間内に最も売れた商品」「閲覧履歴」をブロックごとに分けて表示。ユーザーの行動履歴を即座に反映し、購入意欲を刺激する
カート内レコメンド
ミニカートや本番カート画面に「まだ興味がありそうな商品」「最近見た商品」を表示し、追加購入を後押し
ルール設計による“自動最適化”
手動で並べ替えるのではなく、「新商品を優先度5%、売上好調品を優先度20%」など数値ルールを設定し、AIに任せる運用に移行。自動化によってチームの負担を減らし、常に最新の売れ筋や在庫状況を反映できるようになった。
レコメンドを「複数パターン」で配置
トップページや商品詳細ページ、カート画面など複数の場所にレコメンドブロックを設置。新規訪問者には新着やベストセラーを、リピーターには閲覧履歴や関連商品の提案を行うことで、それぞれの購買行動をスムーズに繋げる。
データドリブンな意思決定
月ごとにカタログや在庫のパフォーマンスを分析し、売れていない在庫を優先的にプッシュするなど、定量的なデータに基づく販促を実践。チームのミーティングでもデータを共有し、販売戦略に素早く反映させた。
コスト削減だけにとらわれず“売上アップ”まで視野に入れる
AIは在庫管理や自動化で経費を減らすだけでなく、新商品の訴求やレコメンド精度向上による“攻めの売上拡大”にも使える
データを継続活用し、次の成長につなげる
AI導入後に得られる販売データや在庫動向を定期的に振り返り、商品企画や仕入れ計画に反映。“導入して終わり”ではなく、経営改革の一環と捉える姿勢が重要だ
“AI×自社ノウハウ”のかけ算で成果を最大化
完全にAI任せにするのではなく、売れ筋や在庫戦略など、現場で培った知見との組み合わせが大きな成果につながる
The WOD Lifeの事例が示すのは、手動オペレーションの負担を大きく減らしつつ、売上や顧客満足度を同時に高められる点だ。AIを活用することで、実店舗では難しい“商品表示の自動最適化”や“訪問者ごとのレコメンド強化”を実現し、コンバージョン率を70%も伸ばした成果は非常に大きい。
日本の中小企業でも、特にECサイト運営においては在庫管理やレコメンドの効率化が成果に直結する。Quest AIでは、こうした海外事例の知見を活かし、AI導入のシナリオ策定から運用サポートまで支援している。自社のECをもう一段アップグレードしたいと考えるなら、まずは部分的な導入から検討してみるといいだろう。
【補足:Nostoとは?】
Nostoは、EC事業者向けにパーソナライズされた商品レコメンドや自動マーチャンダイジング機能を提供するAI搭載のeコマースプラットフォーム。ユーザーの行動や在庫状況などのデータをもとに商品表示を最適化し、売上や顧客満足度の向上に寄与している。今回の「The WOD Life」のように、ECサイト全体で複数のレコメンドアルゴリズムを組み合わせることで、効率的かつ効果的なショッピング体験を実現するのが特長だ。
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